岗位职责
1针对复杂数学问题(如路径规划 MAPF磁场物理模型优化)建立数学模型，设计高效求解算法。使用数值分析方法(最小二乘法梯度下降蒙特卡洛等)优化理论模型与实际数据的拟合误差。
2分析现有数学理论中的瓶颈(如搜索算法复杂度高物理模型计算精度不足)，提出理论改进方案。
3针对离散优化非线性问题提供数学层面的创新性解决思路。
4协助物理仿真团队验证数学模型的有效性，提供误差分析与修正建议。
参与数学理论的前沿研究，探索新的数学工具和方法(如拓扑优化元启发式算法)。
任职要求
1专业背景:数学与应用数学计算数学统计学物理学(理论方向)相关专业硕士/博士在读，或优秀本科生。
2核心课程基础扎实:线性代数数值分析概率统计优化理论微分方程离散数学。
3数学研究能力:具备扎实的数学理论基础，能够独立开展数学建模和理论研究。熟悉数值分析方法，能够运用数学工具解决实际问题。
4具备较强的数学问题拆解能力，能够从实际问题中抽象出数学本质(如将磁场分布问题转化为偏微分方程求解)。
5工具能力:熟悉科学计算工具(NumPy/SciPyMATLAB)或数学建模框(CVXPYGurobi)。
6软性素质:快速学习与落地:对数学理论在工业自动化物理仿真等领域的应用有探索兴趣，能快速理解业务场景需求。
7沟通协作: 能够用非数学术语向非专业人士解释技术方案,推动理论到实践的转化。

职位类别： 算法研究员

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