岗位职责:
1、负责AI和视觉算法开发;
2、运用深度学习模型对地面及物体进行分类识别；应用深度学习技术解决目标识别定位、字符识别、语义分隔等感知问题；
3、跟踪无监督学习、视频理解、检测、分割及图像分类等领域的前沿技术；并结合公司内部业务场景，运用视觉技术解决实际业务问题。
岗位要求:
1、知名高校本科及以上学历；
2、熟悉常用的检测、分割、分类模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟练掌握一种流行的深度学习模型开发框架如pytorch, 以及相关的计算机视觉工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代码开发，熟悉Linux开发，有一定的数学功底和算法实现能力，具有良好的代码质量和风格；
5、能熟练阅读英文文献，跟踪学术和行业发展，保持视觉技术的领先性。     

职位类别： 深度学习工程师

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