参与LLM以及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于AgentsRAGfunction callsystem prompts等，探索大模型应用前沿。
具体工作内容
1设计并实现文档处理全流程（加载分块向量化检索生成），构建支持多数据源的高效知识引擎。
2搭建与优化向量数据库（如ChromaMilvus），集成重排序技术，提升检索结果相关性。
3基于RAG技术构建自主Agent框架，支持多步骤推理动态任务拆解，实现复杂推理与可控生成。
4为Agent接入外部工具（如API数据库知识图谱），实现函数调用与实时数据交互，扩展应用边界。
5开发多智能体协作系统，设计角色分工通信协议与冲突解决机制，提升复杂问题解决效率。
1计算机科学人工智能相关专业本科及以上学历。
2具备Java开发经验，熟练使用springboot等Java主流框架，熟悉VUE等前端开发技术，能够熟练运用开发工具和框架进行项目开发。
3精通Python，熟悉LangChain等RAG框架，具备向量数据库实战经验。能独立设计工作流，对工具调用任务规划等关键问题有一定研究。
4具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。
5有多模态检索或Agent开发经验。有大型知识系统部署经验。

职位类别： 全职/实习

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