1负责公司数据的采集清洗分析及可视化，支持业务决策；
2构建数据分析模型，挖掘数据价值，提升业务效率；
3与相关部门协作，提供数据支持和策略建议；
4持续优化数据处理流程，提升数据质量和分析效率。
1大数据人工智能数学等相关专业，全日制本科及以上学历；
2熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive/StarRocks等大数据技术的原理和使用；
3熟悉DataX，Seatunnel，Flink CDC，Flume等常用数据集成工具，了解组件间的优缺点；
4熟练使用关系型数据库(MySQL/SQL Server/Postgresql)；
5熟练数据库建模（维度建模/分层设计）SQL优化)及ETL工具（Sqoop/Kettle/DataX）；
6在熟悉各类技术框架基础上，结合具体项目能提出可行性的技术解决方案，并能确定最优技术方案；
7熟悉JavaPythonC++C#等至少一种编程语言，熟悉基础编程原理，有良好的编程风格和规范；
8具备识别项目的性能瓶颈，并设计优化方案，独立完成优化工作，并输出优化报告。

职位类别： 开发类

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