1负责核心生物识别算法的深度优化与性能提升，主导解决实际应用中的关键难题，独立或主导完成从算法原型到稳定可交付产品的全过程。
2将算法模块集成到完整的生物识别系统中，与软件硬件团队协作，确保算法在真实环境下的稳定性和可靠性。主导或参与设计面向大规模应用的高性能高可用算法服务架构。
3根据业务需求和行业趋势，参与制定团队的技术路线图，主导前瞻性技术的预研与落地，探索并推动多模态生物特征融合自监督学习轻量化网络等前沿技术在项目中的应用，形成技术壁垒。
4在项目中承担关键角色，进行知识分享，提升团队整体技术水平，对产品和技术决策提供专业建议，输出高质量的专利与技术文档。
1应届硕士及以上，算法计算机人工智能模式识别图像处理等相关专业。
2熟练使用C/C++及其开发工具实现算法，熟悉PythonMATLAB，熟悉机器学习，深度学习，神经网络CNN，RNN，GAN，熟悉Pytorch，CaffeTensorFlowTheano等一个或多个主流深度学习框架。
3扎实的图像处理论基础，熟悉常见图像增强特征提取方法。
4逻辑分析能力，团队沟通意愿，热衷并致力于人工智能行业发展。

职位类别： 技术

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